AI 학습용 데이터 전환을 위한 공공데이터 구축 방향 연구
- 연구책임
- 우영주
- 연구진
- 최성환, 김연수, 이승하, 김유림
- 발행일
- 2025-11
목차보기
Ⅰ. 연구의 개요 1
1. 연구의 배경 2
2. 연구 필요성 및 목적 6
3. 연구 내용 및 방법 8
Ⅱ. 공공데이터와 AI 학습데이터 개념 및 전환 필요성 9
1. 공공데이터의 개념·정책 환경 10
2. AI 학습데이터의 개념·특성 11
3. 공공데이터의 AI 학습데이터 전환 필요성 및 목표 14
Ⅲ. 공공데이터 및 AI 학습데이터 현황 조사 17
1. 국내 공공데이터 현황 18
2. 국내외 공개 AI 학습데이터 구축·개방 현황 24
3. 국내 가이드라인 및 메타데이터 표준 조사 32
4. 광주형 AI 학습용 공공데이터 구축을 위한 시사점 37
Ⅳ. 광주형 AI 학습용 공공데이터 구축 전략 설계 41
1. 데이터 생애주기 관점의 AI 공공데이터 구축 체계 42
2. 광주 AI 학습 공공데이터 구축 전략 47
Ⅴ. 결론 65
1. 연구 결과 요약 66
2. 광주형 AI 학습용 공공데이터 구축의 전략적 제언 67
3. 정책적 기대 효과 68
4. 연구의 한계 및 향후 과제 69
참고문헌 71
1. 연구의 배경 2
2. 연구 필요성 및 목적 6
3. 연구 내용 및 방법 8
Ⅱ. 공공데이터와 AI 학습데이터 개념 및 전환 필요성 9
1. 공공데이터의 개념·정책 환경 10
2. AI 학습데이터의 개념·특성 11
3. 공공데이터의 AI 학습데이터 전환 필요성 및 목표 14
Ⅲ. 공공데이터 및 AI 학습데이터 현황 조사 17
1. 국내 공공데이터 현황 18
2. 국내외 공개 AI 학습데이터 구축·개방 현황 24
3. 국내 가이드라인 및 메타데이터 표준 조사 32
4. 광주형 AI 학습용 공공데이터 구축을 위한 시사점 37
Ⅳ. 광주형 AI 학습용 공공데이터 구축 전략 설계 41
1. 데이터 생애주기 관점의 AI 공공데이터 구축 체계 42
2. 광주 AI 학습 공공데이터 구축 전략 47
Ⅴ. 결론 65
1. 연구 결과 요약 66
2. 광주형 AI 학습용 공공데이터 구축의 전략적 제언 67
3. 정책적 기대 효과 68
4. 연구의 한계 및 향후 과제 69
참고문헌 71
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